Eigen slimme chatbot?

Door dergatsjev op dinsdag 26 februari 2019 17:26 - Reacties (10)
Categorie: -, Views: 2.373

In het online marketing landschap zijn chatbots de toekomst. De vraag is niet meer óf je bedrijf een chatbot moet inzetten, maar hoe. Daarom presenteer ik in deze artikel generiek chatbot platform.
Generiek chatbot platform Inleiding
We gebruiken in productie een platform voor het Natuurlijke Talen die het voor ontwikkelaars (en niet-ontwikkelaars) makkelijk maakt om intelligente en geavanceerde conversieve gebruikersinterfaces te ontwerpen en integreren in mobiele apps, webapplicaties, apparaten en bots. Met een mogelijkheid tot uitbreiding voor kunstmatige intelligentie en automatisch leren. Geavanceerde SEMI automatisch leren is al ingebouwd.
Ons doel is het zo eenvoudig mogelijk maken van geavanceerde conversatie gebruikersinterfaces te creëren en integreren.

Agenten
kunnen omschreven worden als NLU (Natural Language Understanding) modules voor applicaties. Hun doel is om de natuurlijke gebruikerstaal om te zetten in actuele gegevens. U kunt zelf een agent aanmaken bijwerken taal bepalen en Time Zone definiëren.
Machine Learning is een hulpmiddel waarmee uw agent gebruikersinvoer in natuurlijke taal kan begrijpen en omzetten in gestructureerde gegevens, waarbij relevante parameters worden geëxtraheerd. In de platform gebruikt uw agent algoritmes voor het leren van computers om gebruikers aanvragen op specifieke intents te vergelijken en entiteiten gebruiken om relevante gegevens van hen te halen.

Entities
Entiteiten vertegenwoordigen concepten en dienen als een krachtig instrument om parameterwaarden uit natuurlijke taalinvoer te extraheren.
De entiteiten die in een bepaalde agent worden gebruikt, zullen afhangen van de parameterwaarden die naar verwachting worden teruggezonden als gevolg van het functioneren van de agent. Met andere woorden, een ontwikkelaar of admin hoeft geen entiteiten te maken voor elk concept dat in de agent genoemd wordt - alleen voor die welke nodig zijn voor actuele gegevens.
Intents
Dat is een kaart tussen wat een gebruiker zegt en welke actie moet door uw software worden uitgevoerd.

Training
Dat is de semi automatisch manier om uw bot te leren. Nieuwe Intents toevoegen
om een goede classificatie nauwkeurigheid te bereiken, is het belangrijk om uw agent voldoende gegevens te verstrekken. Hoe groter het aantal natuurlijke taal voorbeelden in de 'User says' -afdeling is, hoe beter is de classificatie nauwkeurigheid. Wij raden u aan om de voorbeeldmodus te gebruiken in plaats van de sjabloon modus, aangezien de voormalige betere gegevens voor het leren van de machine biedt.

Integratie
Integratie is mogelijk met alle bekende talen en platformen. Android, iOs, Ruby, Webkit HTML5, Node.js, Cordova, Unity, Python, .Net, C++ Xamarin ezv..
Sterke infrastructuur voor lange levenscyclus
Ik heb jarenlange ervaring met complexe systemen die een hoge performance en schaalbaarheid vereisen. In deze periode heb ik al systemen opgezet waar 800 tot 1.500 updates per seconde moesten worden verwerkt en duizenden lees aanvragen.
Webapplicaties en mobiele toepassingen worden nu onverwacht snel populair. Interessante applicaties groeien met honderden en soms wel duizenden nieuwe gebruikers per dag. Het spreekt voor zich dat mensen er goede responsiveness van verwachten. Wat dat aangaat heeft Google met zijn Cloud een zeer hoge standaard neergezet.
Nu verwachten mensen steeds meer en meer van applicaties. Meer snelheid, meer gebruikersvriendelijkheid, meer functionaliteiten. Bij populaire projecten nemen gebruikers van de website dikwijls contact op, om uitleg te vragen over bepaalde problemen of te vragen of er extra functionaliteiten kunnen worden toegevoegd om deze probleem op te lossen.
Tegenwoordig moet alles zo gebouwd worden dat gebruikers niet hoeven te vragen waarom het zo is gedaan en niet anders. We vernieuwen, automatiseren en vereenvoudigen om aan deze hoge eisen tegemoet te kunnen komen.
Daarom infrastructuur voor levenscyclus van de web of mobile apps is een belangrijke punt.

Oorspronkelijke artikel
https://www.linkedin.com/pulse/eigen-slimme-chatbot-sergej-dergatsjev/

Propenda: de slimste makelaar

Door dergatsjev op dinsdag 26 februari 2019 17:20 - Reacties (0)
Categorie: -, Views: 275

Begin dit jaar werd de meta-zoekmachine Propenda beschikbaar gesteld in 3 verschillende talen. De site is nu dan ook volledig operatief in de 3 bijhorende landen: België (be.propenda.com), Nederland (nl.propenda.com) en Duitsland (de.propenda.com). Bovendien ontstond ondertussen ook nog Propenda OÜ, een nieuw bedrijf in E-residency bij zijn uitvinder. Met andere woorden: er zijn weer heel wat redenen waarom de Propenda in vastgoedadvertenties dezer dagen meer dan ooit de aandacht van vriend en vijand kaapt.


Wat is Propenda?

Simpel gezegd is Propenda een zogenaamde meta-zoekmachine voor vastgoedadvertenties. Zo'n zoekmachine combineert de resultaten van verschillende andere sites en brengt dus de verschillende data van beheerders, verkopers en makelaars samen om ze in een totaalpresentatie te gieten. In 2016 haalde de machine al een gemiddeld bezoekerscijfer van 100000 unieke hits per maand, waarmee hij onmiddellijk uitgroeide tot een van de grootste in het vakgebied. Uitbreidingen naar Nederland en Duitsland zorgen vanaf 2017 voor nog hogere cijfers.




Hoe het begon

Het startconcept van Propenda wordt gelanceerd op 18 september 2015, met de steun van Tenlex Power LP en Online Solutions Group. Oprichter is Sergej Dergatsjev, die zich in eerste instantie richt op de Belgische markten. Vanaf 2017 wordt uitbreiding gezocht in Nederland en Duitsland. Dat is ook het jaar waarin het bedrijf zijn verdienmodel van premium advertenties uitrolt. Adverteerders kunnen via dit programma betalen voor een prominentere advertentieplaats op de site. Het hoofdkantoor van Propenda is ondertussen nog steeds gevestigd in Tallin en vertakt naar verschillende Europese centrumsteden zoals Antwerpen, Brussel, München en Amsterdam.




Propenda gebruiken

Als gebruiker kun je Propenda inzetten om vastgoed te zoeken of aan te bieden, voor koop of huur. Woningzoekers kunnen hun zoektocht daarbij verfijnen via allerhande zoekfilters, net zoals bij een gemiddelde zoeksite. Zo kun je onder andere je budget aangeven, maar ook de gewenste regio, woonoppervlakten, aantal kamers, aanwezigheid van tuin of terras en dies meer. Vervolgens toont Propenda alle relevante resultaten en kun je je favorieten opslaan of andere acties ondernemen. Opvallend voor zowel zoeker als aanbieder is dat de site zich bij dat alles op geen enkel offline medium richt. Daarentegen wordt 100% ingezet op Google, Facebook en Instagram, om via zogenaamde "growth hacking" het bezoekerspubliek te laten groeien.


Technologie

Propenda gebruikt de opensource programmeertaal Python. Dit open systeem wordt wereldwijd gehanteerd en verdiende eerder zijn strepen onder andere bij topsites zoals Instagram, Spotify en YouTube. Zonder in technische details te treden kan de Propenda site dankzij Python ondermeer op elk moment een oneindig aantal bezoeken aan, ongeacht de verkeersdrukte. Bovendien is deze taal dus vrij, onafhankelijk en relatief eenvoudig uit te breiden met extra functies.

Propenda is gebaseerd op een vrij webapplicatie-framework geschreven in Python volgens het model-view-controller-model.


Propenda in cijfers

De cijfers die Propenda zo op een goede 3 jaar tijd kan voorleggen zijn spectaculair. Google Analytics geeft bijvoorbeeld aan dat de site 582239 bezoekers heeft, goed voor een omgerekende Adwords waarde van meer dan 200000 €. Een treffend voorbeeld van de kracht van Propenda is een afnemer zoals We-kopen-uw-huis.be. Deze site heeft een maandelijks bezoekersaantal van 15000 klikkers, die allemaal via Propenda komen en dan nog wel via een banner die enkel op de regio Antwerpen gericht is. Verder heeft We-kopen-uw-huis.be geen enkele marketingkost.

Bovendien gaat de Propenda communicatie finaal ook nog verder dan het online gebeuren. Zo beschikt het bedrijf over een operatieve lijst van meer dan 300000 directe contacten in de sector -- professionelen en particulieren. Aan deze lijst van zogenaamde repeat customers (terugkerende klanten) werd een drietal jaren gewerkt. Er hangt ondertussen aan geschatte waarde aan vast van om en bij de 3 miljoen € (of 10 € per waardevolle conversie).


Tweakers vormt samen met Tweakers Elect, Hardware.Info, Autotrack, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer de Persgroep Online Services B.V.
Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2019 Hosting door True